Themenportal WaldFachagentur Nachwachsende Rohstoffe e. V.

 

Projektnews

Umfrage zu Auswirkungen der Digitalisierung auf Arbeitende in der Forstwirtschaft

Digitales System möglichst menschennah

Das Kuratorium für Waldarbeit und Forsttechnik e. V. (KWF) führt derzeit im Rahmen des Projekts Smart Forestry (2220NR254A-H) eine deutschlandweite Umfrage durch. In dem Projekt werden sämtliche Prozesse der Holzernte und -logistik digitalisiert und miteinander verknüpft. Dafür wird ein System zum effizienten Datenaustausch zwischen Akteuren entlang der Holzerntekette entwickelt. Das Ziel der Umfrage ist, mögliche Nutzen oder Schäden digitaler Systeme zu identifizieren, denn die Digitalisierung hat Auswirkungen auf die Arbeitenden in der Forstwirtschaft. Anhand der Umfrageergebnisse wird das neu entwickelte System möglichst anwenderfreundlich gestaltet.

Zur Umfrage:

In der Umfrage werden neben der Nutzung von Maschinen und der Technikaffinität auch Fragen zu Alter, Größe, Gewicht und der Nationalität gestellt. Das mag einem zunächst hinfällig vorkommen, ist aber bedeutend für die Vergleichbarkeit mit einer bereits existierenden internationalen Studie.

Spezifikation, Entwicklung und praktische Erprobung neuer, auf Wald und Holz 4.0-Konzepten beruhender Ansätze für eine intelligente und vollintegrierte Holzernte (SmartForestry)

https://www.fnr.de/index.php?id=11150&fkz=2220NR254A

Weitere Informationen:

SmartForestry - Projektseite:
https://kwf2020.kwf-online.de/portfolio/smartforestry/

Pressemitteilung
https://digitalisierung.fnr.de/projektfoerderung/ausgewaehlte-projekte/projekte/holzernte-40-clusteruebergreifende-digitalisierung-2

 

Pressekontakt:

Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe e.V.
Martina Plothe
Tel.: +49 3843 6930-311
Mail: m.plothe(bei)fnr.de

Erstellt von: Nancy Müller

Smart Forestry liefert die Digitalen Zwillinge für eine intelligente und vollintegrierte Holzernte. Bild: RWTH Aachen

Smart Forestry liefert die Digitalen Zwillinge für eine intelligente und vollintegrierte Holzernte. Bild: RWTH Aachen